Python - Open-Source-Werkzeug für Wissenschaftler und Ingenieure
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Kurzfassung
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Wissenschaftler und Ingenieure müssen häufig programmieren, um Ihre
Probleme zu lösen. Traditionell nutzen sie dafür Programmiersprachen wie C
oder FORTRAN. Obwohl sich mit diesen Sprachen performante
Programme erzeugen lassen, erfordert das Schreiben oft
einen hohen Zeitaufwand. Systeme wie Matlab oder Mathematica
bieten hier eine Alternative. Die Lizenzgebühren und die eingeschränkten
Möglichkeiten der Integration andere Bibliotheken sind aber entscheidende
Nachteile.

Python ist eine Programmiersprache mit vielen Anwendungsmöglichkeiten.
Die Sprache selbst und viele, oft sehr leistungsfähige Bibliotheken sind
unter Open-Source-Lizenzen verfügbar.
Die leichte Integration von existierenden C- und FORTRAN-Programmen
und vielfältige Bibliotheken machen es zu einer interessanten Alternative
für Wissenschaftler und Ingenieure. So ermöglicht die Kombination
der Bibliotheken NumPy, für die effiziente Arbeit mit numerischen Arrays,
Matplotlib, für die Ausgabe von publikationsfähigen Diagrammen und
IPython, für die komfortable interaktive Arbeit, die Funktionalität
von Matlab mit Python zu erreichen. Es gibt Bibliotheken wie SymPy
für die symbolische Berechnung, einen traditionell von Mathematica
beherrschten Gebiet. Das Projekt Sage, das als Nutzersprache Python
verwendet, stellt viele Merkmale von Magma, Maple, Mathematica
und Matlab in einem Web-Browser zur Verfügung.

Python eignet sich hervorragend zu Automatisierung von Aufgaben, wie
das Starten und Überwachen von Simulationsläufen. Auch zum
Verbinden existierender Programme ist Python gut geeignet.
Python-Programme zum Lesen, Schreiben und Konvertieren von
Daten fallen oft wesentlich kürzer aus aus als in anderen Programmiersprachen.
Neben den Möglichkeiten der Sprache helfen Bibliotheken für eine
Vielzahl von Dateiformaten und Datenbank-Anbindungen kurze und gut lesbare
Programme zu schreiben.

Große Unternehmen wie Siemens oder Forschungseinrichtungen
wie das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt nutzen Python
für wissenschaftlich-technische Anwendung genauso wie Universitäten
oder Beratungsunternehmen der verschiedensten Branchen wie
Unfall-Simulation von Fahrzeugen, Geografische Informationssysteme (GIS)
oder Telefonanlagen.

Die internationale Nutzergemeinde für die Anwendung von Python
in der Wissenschaft hat sich bereits zehn Mal auf der SciPy in den USA
getroffen. Die europäische EuroSciPy hat bisher vier Mal
stattgefunden und konnte ihre Teilnehmerzahl stetig steigern.
Dies zeigt das wachsende Interesse der Wissenschaftler an Python.

Vorkenntnisse
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Es sind keine besonderen Vorkenntnisse nötig. Grundlagen-Wissen
in Python und Interesse an wissenschaftlichen Themen sind hilfreich
aber keine Bedingung, um dem Vortrag folgen zu können.

Der Vortragende
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Dr.-Ing. Mike Müller ist Geschäftsführer der Python Academy.
Er arbeitet als Python-Trainer für Unternehmen, Universitäten und
Forschungseinrichtungen. Viele seiner Kursteilnehmer sind
Wissenschaftler oder Ingenieure. Er ist Mitglied der Python Software
Foundation, des Python Software Verband e.V. und Mitbegründer der
Leipzig Python User Group. Er war Initiator und Hauptorganisator der
ersten beiden EuroSciPy-Konferenzen.

Unsere nächsten Kurse:
16.04.-18.04.2012 (Leipzig) Python für Programmierer (Deutsch)
19.04.-21.04.2012 (Leipzig) Python für Wissenschaftler und Ingenieure (Deutsch)
23.04.-25.04.2012 (Leipzig) Einstieg in Django (Deutsch)
26.04.-27.04.2012 (Leipzig) Django für Fortgeschrittene (Deutsch)

Mehr Informationen hier: http://www.python-academy.de